Статьи по тегу «llm»
Найдено 64 материала, показаны первые 20
CLAUDE.md: улучшение поведения Claude Code по Karpathy
Один файл CLAUDE.md собирает рекомендации Карпатова, делая Claude Code более предсказуемым, снижая ошибки и повышая продуктивность команды.
CLAUDE.md: улучшение поведения Claude Code по Karpathy
Один файл CLAUDE.md, основанный на наблюдениях Андрея Карпатты, исправляет типичные ошибки LLM‑кода, делая работу с AI‑инструментами предсказуемой.
Momentic: QA-агенты ищут баги в приложениях
Momentic — ИИ-агенты для поиска багов в веб-, iOS и Android-приложениях. Разбираем возможности, сценарии и ограничения инструмента для QA.
Навыки реальных инженеров: коллекция из .agents
Коллекция практических навыков для инженеров, собранная в .agents. Полезные советы, конфигурации и подходы от mattpocock.
DeepSeek Harness: Плагинная архитектура для AI-агентов
DeepSeek Harness превращает всё в плагины: от LLM до инструментов, обеспечивая гибкую AI-инфраструктуру через единый интерфейс.
DeepSeek Harness: Полный плагин для LLM-агентов
Обзор DeepSeek Harness и концепции плагин-архитектуры для LLM-агентов. Показано, как интеграция компонентов позволяет создать гибкую систему с открытым API.
Модель языка, живущая в секторе загрузки системы
Показ HN: языковая модель, работающая из загрузочного сектора, генерирующая логи для несуществующего оборудования. Использует нейросеть вместо программы, дем...
Show HN: A language model that lives in a boot sector
Нейросеть, обученная на данных загрузчика, генерирует логи несуществующего оборудования, демонстрируя возможности компактного ИИ в boot-секторе.
Языковая модель, живущая в секторе загрузки
Нейросеть, которая помещается в 512 байт загрузчика, генерирует логи для несуществующего оборудования. Как это работает и почему это важно для миниатюрного ИИ.
CLAUDE.md: улучшение работы Claude Code по советам Карпатого
Как создать единый CLAUDE.md, кодифицирующий советы Карпатого по устранению ошибок LLM, чтобы сделать работу Claude Code предсказуемой и эффективной.
AI-агент мыслит как опытный разработчик в современном кон...
Обзор инструментов и практик, которые помогают AI-агентам работать эффективно. Как написать код, который никто не писал, но все используют.
Навыки реальных инженеров: коллекция .agents
Коллекция практических навыков и инструментов для инженеров, собранная в .agents. Реальные решения, проверенные в производстве, без лишней болтовни.
CLAUDE Code: оптимизация на основе практик Андрея Карпаты
Практический гайд по оптимизации Claude Code. Избегайте типичных ошибок при написании кода для LLM.
Reverse engineering с агентами: анализ приложений и бинар...
Обзор техник reverse engineering с агентами — от анализа приложений до бинарных файлов. Практические шаги для системного инженера.
Настройка навыков для AI-агентов: обзор репозитория Skills
Разбираем репозиторий mattpocock/skills: как использовать готовые инструкции и навыки для повышения эффективности работы ваших AI-агентов и LLM.
Локальный ИИ: обзор desktop-приложения Hob
Разбираем Hob — open-source приложение для работы с LLM прямо на вашем компьютере. Как обеспечить приватность данных и заменить облачные решения.
Обзор Hob: локальный ИИ-помощник для ваших файлов
Разбираем Hob — open-source приложение для Mac, Windows и Linux, которое позволяет запускать языковые модели локально на вашем оборудовании для работы с файл...
Набор навыков для работы с AI-агентами
Разбор репозитория mattpocock/skills: как использовать готовые инструкции и навыки для повышения эффективности работы ваших AI-агентов и LLM.
Оптимизация Claude Code через CLAUDE.md
Разбираем, как файл CLAUDE.md на основе наблюдений Андрея Карпаты помогает Claude Code избегать типичных ошибок и повышает предсказуемость кодинга.
Настройка CLAUDE.md для Claude Code
Как использовать файл CLAUDE.md на основе принципов Андрея Карпаты, чтобы повысить предсказуемость и качество работы Claude Code в ваших проектах.