Настройка CLAUDE.md по наблюдениям Андрея Карпати
Пошаговая инструкция по установке и настройке файла CLAUDE.md из репозитория multica-ai/andrej-karpathy-skills для улучшения поведения Claude Code при написании кода.
Требования
- Установленный Claude Code
- Доступ к терминалу
- Интернет-соединение для скачивания файла
Ознакомление с репозиторием
Исходный файл CLAUDE.md находится в открытом репозитории multica-ai/andrej-karpathy-skills. В нём собраны рекомендации, основанные на наблюдениях Андрея Карпати о типичных ошибках LLM при генерации кода.
Скачивание файла CLAUDE.md
Загрузите файл CLAUDE.md в текущую директорию. Он содержит системные инструкции для Claude Code, которые помогают модели писать более предсказуемый и поддерживаемый код.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md -o CLAUDE.mdРазмещение в корне проекта
Перенесите файл CLAUDE.md в корневую папку вашего проекта. Claude Code автоматически подхватывает этот файл при запуске внутри директории, где он лежит.
mv CLAUDE.md ~/projects/my-project/CLAUDE.mdАдаптация правил под стек технологий
Откройте CLAUDE.md в текстовом редакторе и скорректируйте разделы под свой стек: язык программирования, фреймворк, соглашения о коде и структуру репозитория. Сохраняйте общую логику правил, чтобы не потерять пользу от исходных наблюдений.
nano CLAUDE.mdПроверка работы Claude Code
Запустите Claude Code в папке с проектом и задайте вопрос по написанию или рефакторингу кода. Убедитесь, что модель следует правилам из CLAUDE.md: избегает избыточных абстракций, пишет явный код и учитывает контекст репозитория.
claudeНастройка CLAUDE.md по наблюдениям Андрея Карпати
Пошаговая инструкция по установке и настройке файла CLAUDE.md из репозитория multica-ai/andrej-karpathy-skills для улучшения поведения Claude Code при написании кода.
Предварительные требования
- Установленный Claude Code
- Доступ к терминалу
- Интернет-соединение для скачивания файла
Шаг 1: Ознакомление с репозиторием
Исходный файл CLAUDE.md находится в открытом репозитории multica-ai/andrej-karpathy-skills. В нём собраны рекомендации, основанные на наблюдениях Андрея Карпати о типичных ошибках LLM при генерации кода.
Шаг 2: Скачивание файла CLAUDE.md
Загрузите файл CLAUDE.md в текущую директорию. Он содержит системные инструкции для Claude Code, которые помогают модели писать более предсказуемый и поддерживаемый код.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md -o CLAUDE.md
Шаг 3: Размещение в корне проекта
Перенесите файл CLAUDE.md в корневую папку вашего проекта. Claude Code автоматически подхватывает этот файл при запуске внутри директории, где он лежит.
mv CLAUDE.md ~/projects/my-project/CLAUDE.md
Шаг 4: Адаптация правил под стек технологий
Откройте CLAUDE.md в текстовом редакторе и скорректируйте разделы под свой стек: язык программирования, фреймворк, соглашения о коде и структуру репозитория. Сохраняйте общую логику правил, чтобы не потерять пользу от исходных наблюдений.
nano CLAUDE.md
Шаг 5: Проверка работы Claude Code
Запустите Claude Code в папке с проектом и задайте вопрос по написанию или рефакторингу кода. Убедитесь, что модель следует правилам из CLAUDE.md: избегает избыточных абстракций, пишет явный код и учитывает контекст репозитория.
claude