Graphify: Создание графа знаний с антигравитацией, Claude-Code, Codex, Gemini, GraphRAG

Пошаговая инструкция по интеграции локального кода, SQL-схем и инфраструктуры в граф знаний с помощью Graphify и антигравитационных агентов

Средний

Алексей Кузнецов

Системный администратор20 июля 2026 г.2 мин чтения

Требования

Установленный Python 3.10+
Доступ к GitHub репозиторию Graphify-Labs/graphify
Базовые знания Docker Compose
Расположенный локально код проекта

Клонирование репозитория Graphify

Склонируйте официальный репозиторий Graphify с GitHub. Убедитесь, что вы используете ветку с поддержкой антигравитационных агентов.

git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git && cd graphify

Настройка Docker-контейнера

Создайте Docker-контейнер с предварительно установленными зависимостями для обработки SQL-схем и R-скриптов.

docker-compose up -d --build

Интеграция кода проекта

Скопируйте локальные файлы кода в контейнер через Docker-том. Убедитесь, что все зависимости проекта установлены.

docker exec -it graphify_container pip install -r requirements.txt

Оптимизация агентных оболочек

Примените систему ECC для оптимизации взаимодействия между агентами Claude Code и Gemini CLI. Укажите параметры в конфигурационном файле.

sed -i 's/max_workers=4/max_workers=8/' config.yaml

Создание графа знаний

Запустите процесс преобразования кода в граф знаний с использованием OpenCode и системного мониторинга.

python graphify.py --code ./project_code --schema ./sql_schema --output ./knowledge_graph

Проверка целостности графа

Проверьте структуру графа с помощью инструмента Affaan-m/ECC. Убедитесь, что все сущности связаны корректно.

python ecc_validator.py ./knowledge_graph

Настройка Graphify: антигравитационные агенты для графа знаний

Пошаговая инструкция по интеграции кода, SQL-схем и инфраструктуры в граф знаний с помощью Graphify и антигравитационных агентов.

Предварительные требования

Установленный Python 3.13.0
Доступ к репозиторию Graphify-Labs/graphify
Базовые знания Docker Compose
Локальный код проекта

Шаг 1: Клонирование репозитория

Склонируйте Graphify с GitHub, используя ветку с поддержкой антигравитационных агентов.

git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git && cd graphify

Шаг 2: Настройка Docker-контейнера

Создайте контейнер с зависимостями для работы с SQL и R-скриптами.

docker-compose up -d --build

Шаг 3: Интеграция кода

Скопируйте локальный код в контейнер через Docker-томе. Установите зависимости.

docker exec -it graphify_container pip install -r requirements.txt

Шаг 4: Настройка параметров в конфигурационном файле

Уточните параметры в config.yaml, чтобы улучшить взаимодействие между агентами Claude Code и Gemini CLI.

sed -i 's/max_workers=4/max_workers=8/' config.yaml

Шаг 5: Генерация графа знаний

Запустите процесс преобразования кода в граф с помощью OpenCode и мониторинга.

python graphify.py --code ./project_code --schema ./sql_schema --output ./knowledge_graph

Шаг 6: Проверка графа

Используйте инструмент Affaan-m/ECC для проверки связей сущностей.

python ecc_validator.py ./knowledge_graph