Установка Graphify для AI с antigravity, claude-code, codex, gemini

Установите Graphify с antigravity, claude-code, codex, gemini для создания графа знаний из кода, БД и документации. Источник: GitHub - Graphify-Labs/graphify

Средний
Алексей Кузнецов
Алексей Кузнецов
Системный администратор20 июля 2026 г.2 мин чтения

Требования

  • Установленный Python 3.11 или новее
  • Один из поддерживаемых AI-ассистентов: Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor или Gemini CLI
  • Доступ к терминалу под пользователем без прав root (с sudo при необходимости)
  • Свободное место на диске от 2 ГБ под индексы графа

Подготовка рабочего окружения и клонирование репозитория

Во-первых, с практической точки зрения, изолируем зависимости в виртуальном окружении. Это даёт предсказуемость конфигурации и исключает конфликты с системными пакетами. Клонируем официальный репозиторий Graphify-Labs/graphify.

python3 -m venv ~/.venv/graphify
 source ~/.venv/graphify/bin/activate
 pip install --upgrade pip
 git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git ~/graphify
 cd ~/graphify

Установка зависимостей skill-пакета

Сначала убедитесь, что порт 8080 не занят локальными сервисами: выполните проверку перед установкой. Затем устанавливаем зависимости из файла проекта. Если мы посмотрим на структуру, Graphify использует локальный семантический экстрактор, поэтому тяжёлых внешних зависимостей нет.

ss -ltnp | grep ':8080' || echo 'port free'
 pip install -r requirements.txt

Регистрация skill в ассистенте

Graphify работает как skill: вы вызываете команду /graphify внутри ассистента. Для Claude Code и аналогов необходимо скопировать каталог skill в директорию конфигурации ассистента. Предсказуемость здесь достигается явным указанием пути, без использования GUI.

mkdir -p ~/.claude/skills
 cp -r ~/graphify/skill ~/.claude/skills/graphify

Индексация целевой директории проекта

Отредактируйте файл ~/graphify/config.yaml, укажите секцию target со значением абсолютного пути к вашему проекту (код, SQL-схемы, R-скрипты, документация). После этого запускаем построение графа. Команда выполняет обход файлов и семантическую выгрузку в локальное хранилище.

graphify index --config ~/graphify/config.yaml --path /srv/app/backend

Проверка доступности графа и запрос из ассистента

С практической точки зрения, проверим что процесс отвечает. Затем в ассистенте (например, Claude Code) введите /graphify и выполните тестовый запрос по связям между кодом и схемой БД. Вместо grep по файлам вы получаете структурированный путь в графе.

curl -s http://localhost:8080/health | head -c 200; echo
 # в ассистенте: /graphify query 'Как таблица users связана с обработчиком auth?'

Установка Graphify для AI-ассистентов в локальной среде

Предварительные требования

  • Python 3.11.15 или новее
  • AI-ассистент: Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor или Gemini CLI
  • Доступ к терминалу (без прав root, с sudo при необходимости)
  • 2 ГБ свободного места на диске

Шаг 1: Подготовка окружения

Изолируйте зависимости в виртуальном окружении:

python3 -m venv ~/.venv/graphify  
source ~/.venv/graphify/bin/activate  
pip install --upgrade pip

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git ~/graphify  
cd ~/graphify

Шаг 2: Установка зависимостей

Проверьте порт 8080:

ss -ltnp | grep ':8080' || echo 'Порт свободен'

Установите пакеты:

pip install -r requirements.txt

Шаг 3: Регистрация skill

Создайте директорию для skill:

mkdir -p ~/.claude/skills  
cp -r ~/graphify/skill ~/.claude/skills/graphify

Шаг 4: Индексация проекта

Настройте конфигурацию:

graphify index --config ~/graphify/config.yaml --path /srv/app/backend

Шаг 5: Проверка графа и тестирование

Проверьте статус сервиса:

curl -s http://localhost:8080/health | head -c 200; echo

В ассистенте выполните запрос:

/graphify query 'Как таблица users связана с обработчиком auth?'

SEO-оптимизация

Ключевые слова: antigravity, claude-code, graphrag
Внутренние ссылки: Как настроить Graphify для кода | Работа с графами в AI-ассистентах
Описание: Инструкция по развертыванию Graphify для построения графа знаний из кода и документации.

Заголовки H3 добавлены для структуры.

Поделиться:TelegramX / TwitterVK