Установка и настройка Graphify для создания графа знаний

Пошаговая инструкция по установке Graphify с антигравитацией, поддержкой Claude-Code, Codex, Gemini и других инструментов для создания графа знаний.

Средний
Алексей Кузнецов
Алексей Кузнецов
Системный администратор21 июля 2026 г.2 мин чтения

Требования

  • Установленный Git
  • Python 3.8+
  • Docker (если используется контейнерная архитектура)
  • Node.js 16+ (для фронтенд-компонентов)
  • Доступ к интернету для установки зависимостей

Клонирование репозитория Graphify

Скачайте исходный код Graphify с GitHub в локальную директорию.

git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git ~/graphify

Установка зависимостей Python

Установите необходимые Python-пакеты из файла requirements.txt.

cd ~/graphify && pip install -r requirements.txt

Настройка конфигурационных файлов

Создайте файл конфигурации (например, config.yaml) и настройте параметры для антигравитации, интеграции с Claude-Code, Codex и Gemini CLI.

echo 'antigravity: enabled
claudecode: api_key: <ваш_ключ>
gemini: enabled' > ~/graphify/config.yaml

Запуск Docker-контейнера (при необходимости)

Если используется контейнерная архитектура, запустите Graphify в Docker.

docker build -t graphify . && docker run -p 8080:8080 graphify

Импорт данных в граф знаний

Импортируйте код, схемы БД, скрипты или документы в Graphify для построения графа.

python ~/graphify/import.py --data-path /путь/к/данным --graph-type code-schema

Проверка работы антигравитации

Активируйте антигравитацию для оптимизации связей в графе знаний.

python ~/graphify/antigravity.py --optimize --threshold 0.7

Тестирование интеграции с AI-агентами

Проверьте взаимодействие с Claude-Code, Codex или Gemini CLI через API Graphify.

curl -X POST http://localhost:8080/agent -H 'Content-Type: application/json' -d '{"query": "Оптимизируй этот код"}'

Установка и настройка Graphify для создания графа знаний

Пошаговая инструкция по установке Graphify с поддержкой антигравитации, Claude-Code, Codex, Gemini и других инструментов для преобразования кода и данных в граф знаний.

Предварительные требования

  • Установленный Git
  • Python 3.8+
  • Docker (если используется контейнерная архитектура)
  • Node.js 16+ (для фронтенд-компонентов)
  • Доступ к интернету для установки зависимостей

Шаг 1: Клонирование репозитория Graphify

Скачайте исходный код Graphify с GitHub в локальную директорию.

git clone https://github.com/Graphify-Labs/graphify.git ~/graphify

Шаг 2: Установка зависимостей Python

Установите необходимые Python-пакеты из файла requirements.txt.

cd ~/graphify && pip install -r requirements.txt

Шаг 3: Настройка конфигурационных файлов

Создайте файл конфигурации (например, config.yaml) и настройте параметры для антигравитации, интеграции с Claude-Code, Codex и Gemini CLI.

echo 'antigravity: enabled
claudecode: api_key: <ваш_ключ>
gemini: enabled' > ~/graphify/config.yaml

Шаг 4: Запуск Docker-контейнера (при необходимости)

Если используется контейнерная архитектура, запустите Graphify в Docker.

docker build -t graphify . && docker run -p 8080:8080 graphify

Шаг 5: Импорт данных в граф знаний

Импортируйте код, схемы БД, скрипты или документы в Graphify для построения графа.

python ~/graphify/import.py --data-path /путь/к/данным --graph-type code-schema

Шаг 6: Проверка работы антигравитации

Активируйте антигравитацию для оптимизации связей в графе знаний.

python ~/graphify/antigravity.py --optimize --threshold 0.7

Шаг 7: Тестирование интеграции с AI-агентами

Проверьте взаимодействие с Claude-Code, Codex или Gemini CLI через API Graphify.

curl -X POST http://localhost:8080/agent -H 'Content-Type: application/json' -d '{"query": "Оптимизируй этот код"}'
Поделиться:TelegramX / TwitterVK